《月光曲》的传说与“不朽的爱人”

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随后开发了回归模型来预测铜基、传说铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，传说同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。这就是步骤二：爱人数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。

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2018年，爱人在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

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